ໃນຂະນະທີ່ການປິ່ນປົວທີ່ມີຄວາມຊັບຊ້ອນເພີ່ມຂຶ້ນເກືອບທຸກໆເດືອນ, ການຖ່າຍທອດເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີປະສິດທິພາບລະຫວ່າງ biopharmaceuticals ແລະຜູ້ຜະລິດແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍກ່ວາເກົ່າ. Ken Foreman, ຜູ້ອໍານວຍການອາວຸໂສຂອງຍຸດທະສາດຜະລິດຕະພັນຂອງ IDBS, ອະທິບາຍວິທີການຍຸດທະສາດດິຈິຕອນທີ່ດີສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຫຼີກເວັ້ນຄວາມຜິດພາດການໂອນເຕັກໂນໂລຢີທົ່ວໄປ.
Biopharmaceutical Life Cycle Management (BPLM) ແມ່ນກຸນແຈເພື່ອນໍາເອົາຢາປິ່ນປົວ ແລະຢາຊ່ວຍຊີວິດໃໝ່ມາສູ່ໂລກ. ມັນກວມເອົາທຸກຂັ້ນຕອນຂອງການພັດທະນາຢາ, ລວມທັງການກໍານົດຜູ້ສະຫມັກຢາ, ການທົດລອງທາງດ້ານການຊ່ວຍເພື່ອກໍານົດປະສິດທິພາບ, ຂະບວນການຜະລິດ, ແລະກິດຈະກໍາລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງເພື່ອສົ່ງຢາເຫຼົ່ານີ້ໃຫ້ແກ່ຄົນເຈັບ.
ແຕ່ລະການດໍາເນີນງານຂອງທໍ່ຕັ້ງເຫຼົ່ານີ້ໂດຍປົກກະຕິມີຢູ່ໃນພາກສ່ວນຕ່າງໆຂອງອົງການຈັດຕັ້ງ, ມີປະຊາຊົນ, ອຸປະກອນ, ແລະເຄື່ອງມືດິຈິຕອນທີ່ເຫມາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການເຫຼົ່ານັ້ນ. ການໂອນເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນຂະບວນການສ້າງຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງພາກສ່ວນຕ່າງໆເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອໂອນຂໍ້ມູນການພັດທະນາ, ການຜະລິດແລະການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບ.
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເຖິງແມ່ນວ່າບໍລິສັດ biotech ທີ່ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນຫຼາຍທີ່ສຸດກໍ່ປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍໃນການປະຕິບັດການໂອນເຕັກໂນໂລຢີຢ່າງສໍາເລັດຜົນ. ໃນຂະນະທີ່ບາງວິທີການ (ເຊັ່ນ: ພູມຕ້ານທານ monoclonal ແລະໂມເລກຸນຂະຫນາດນ້ອຍ) ແມ່ນເຫມາະສົມສໍາລັບວິທີການຂອງເວທີ, ອື່ນໆ (ເຊັ່ນ: ການປິ່ນປົວດ້ວຍເຊນແລະພັນທຸກໍາ) ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງໃຫມ່ໃນອຸດສາຫະກໍາ, ແລະຄວາມຊັບຊ້ອນແລະການປ່ຽນແປງຂອງການປິ່ນປົວໃຫມ່ເຫຼົ່ານີ້ຍັງສືບຕໍ່ເພີ່ມຂະບວນການທີ່ອ່ອນແອແລ້ວ, ເພີ່ມຄວາມກົດດັນ.
ການໂອນເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນຂະບວນການທີ່ສັບສົນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຫຼາຍຕົວລະຄອນໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ, ແຕ່ລະຄົນເພີ່ມສິ່ງທ້າທາຍຂອງຕົນເອງກັບສົມຜົນ. ຜູ້ສະຫນັບສະຫນູນດ້ານຊີວະວິທະຍາມີອໍານາດໃນການຄຸ້ມຄອງໂຄງການທັງຫມົດ, ການດຸ່ນດ່ຽງການສ້າງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງດ້ວຍການວາງແຜນທີ່ເຄັ່ງຄັດຂອງພວກເຂົາຕ້ອງການຄວາມໄວໃນການຕະຫຼາດ.
ຜູ້ຮັບເທກໂນໂລຍີ downstream ຍັງມີສິ່ງທ້າທາຍທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງຕົນເອງ. ຜູ້ຜະລິດບາງຄົນໄດ້ເວົ້າກ່ຽວກັບການຍອມຮັບຄວາມຕ້ອງການການໂອນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສັບສົນໂດຍບໍ່ມີຄໍາແນະນໍາທີ່ຊັດເຈນແລະຊັດເຈນ. ການຂາດທິດທາງທີ່ຊັດເຈນສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບທາງລົບຕໍ່ຄຸນນະພາບຂອງຜະລິດຕະພັນແລະມັກຈະເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມເສຍຫາຍຕໍ່ຄູ່ຮ່ວມງານໃນໄລຍະຍາວ.
ສ້າງຕັ້ງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງໃນຕອນຕົ້ນຂອງຂະບວນການຖ່າຍທອດເຕັກໂນໂລຢີໃນເວລາທີ່ເລືອກສະຖານທີ່ການຜະລິດທີ່ເຫມາະສົມທີ່ສຸດ. ນີ້ປະກອບມີການວິເຄາະການອອກແບບໂຮງງານຂອງຜູ້ຜະລິດ, ການວິເຄາະຂອງຕົນເອງແລະການຄວບຄຸມຂະບວນການ, ແລະຄວາມພ້ອມແລະຄຸນສົມບັດຂອງອຸປະກອນ.
ເມື່ອເລືອກ CMO ພາກສ່ວນທີສາມ, ບໍລິສັດຍັງຕ້ອງໄດ້ປະເມີນຄວາມພ້ອມຂອງ CMO ໃນການນໍາໃຊ້ເວທີການແບ່ງປັນດິຈິຕອນ. ຜູ້ຜະລິດທີ່ສະຫນອງຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍໃນໄຟລ໌ Excel ຫຼືໃນເຈ້ຍສາມາດແຊກແຊງການຜະລິດແລະການຕິດຕາມ, ເຊິ່ງກໍ່ໃຫ້ເກີດຄວາມລ່າຊ້າໃນການປ່ອຍຫຼາຍ.
ເຄື່ອງມືທີ່ມີຢູ່ໃນການຄ້າໃນມື້ນີ້ສະຫນັບສະຫນູນການແລກປ່ຽນດິຈິຕອນຂອງສູດ, ໃບຢັ້ງຢືນການວິເຄາະແລະຂໍ້ມູນ batch. ດ້ວຍເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້, ລະບົບການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຂະບວນການ (PIMS) ສາມາດຫັນປ່ຽນການຖ່າຍທອດເຕັກໂນໂລຢີຈາກກິດຈະກໍາສະຖິດໄປສູ່ການແບ່ງປັນຄວາມຮູ້ແບບເຄື່ອນໄຫວ, ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະຮ່ວມກັນ.
ເມື່ອປຽບທຽບກັບຂັ້ນຕອນທີ່ສັບສົນຫຼາຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບກະດາດ, ຕາຕະລາງແລະລະບົບທີ່ບໍ່ຊ້ໍາກັນ, ການນໍາໃຊ້ PIMS ສະຫນອງຂະບວນການຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງສໍາລັບການທົບທວນຄືນຂະບວນການຈາກຍຸດທະສາດການຄຸ້ມຄອງເພື່ອປະຕິບັດຕາມການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ມີເວລາຫນ້ອຍ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະຄວາມສ່ຽງ.
ເພື່ອປະສົບຜົນສໍາເລັດ, ການແກ້ໄຂການຖ່າຍທອດເຕັກໂນໂລຢີພາຍໃນການຮ່ວມມືດ້ານກາລະຕະຫຼາດແລະການຕະຫຼາດທີ່ມີສຸຂະພາບດີຕ້ອງມີຄວາມສົມບູນແບບຫຼາຍກວ່າການແກ້ໄຂທີ່ໄດ້ອະທິບາຍຂ້າງເທິງ.
ການສົນທະນາທີ່ຜ່ານມາກັບ COO ທົ່ວໂລກຂອງຜູ້ອໍານວຍການຕະຫຼາດອຸດສາຫະກໍາຊັ້ນນໍາໄດ້ເປີດເຜີຍວ່າອຸປະສັກອັນດັບຫນຶ່ງຕໍ່ການ decoupling ລະຫວ່າງຂັ້ນຕອນ BPLM ແມ່ນການຂາດການແກ້ໄຂການໂອນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີການຄ້າທີ່ກວມເອົາທຸກພາກສ່ວນຂອງຂະບວນການ, ບໍ່ພຽງແຕ່ການຜະລິດສິ້ນສຸດ. ສາກ. ຄວາມຕ້ອງການນີ້ກາຍເປັນສິ່ງສໍາຄັນຫຼາຍກວ່າເກົ່າໃນໂຄງການຂະຫຍາຍຢາຊີວະພາບສໍາລັບການຜະລິດຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງການປິ່ນປົວໃຫມ່. ໂດຍສະເພາະ, ຜູ້ສະຫນອງວັດຖຸດິບຕ້ອງໄດ້ຮັບການຄັດເລືອກ, ກໍານົດເວລາພິຈາລະນາ, ແລະຂັ້ນຕອນການທົດສອບການວິເຄາະໄດ້ຕົກລົງ, ທັງຫມົດນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການພັດທະນາຂັ້ນຕອນການປະຕິບັດມາດຕະຖານ.
ຜູ້ຂາຍບາງຄົນໄດ້ແກ້ໄຂບັນຫາດ້ວຍຕົນເອງ, ແຕ່ບາງກິດຈະກໍາ BPLM ຍັງບໍ່ມີວິທີແກ້ໄຂອອກຈາກກ່ອງ. ດັ່ງນັ້ນ, ບໍລິສັດຈໍານວນຫຼາຍຊື້ "ການແກ້ໄຂຈຸດ" ທີ່ບໍ່ໄດ້ຖືກອອກແບບມາເພື່ອປະສົມປະສານກັບກັນແລະກັນ. ການແກ້ໄຂຊອບແວພາຍໃນສະຖານທີ່ທີ່ອຸທິດຕົນສ້າງອຸປະສັກທາງດ້ານວິຊາການເພີ່ມເຕີມ, ເຊັ່ນ: ການສື່ສານທົ່ວໄຟວໍດ້ວຍການແກ້ໄຂຄລາວ, ຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບພະແນກ IT ເພື່ອປັບຕົວເຂົ້າກັບໂປໂຕຄອນທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງໃຫມ່, ແລະການເຊື່ອມໂຍງທີ່ຫຍຸ້ງຍາກກັບອຸປະກອນອອບໄລນ໌.
ການ​ແກ້​ໄຂ​ແມ່ນ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ທາງ​ດ່ວນ​ຂໍ້​ມູນ​ປະ​ສົມ​ປະ​ສານ​ທີ່​ງ່າຍ​ໃນ​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ຂໍ້​ມູນ​, ການ​ເຄື່ອນ​ໄຫວ​ແລະ​ການ​ແລກ​ປ່ຽນ​ລະ​ຫວ່າງ​ເຄື່ອງ​ມື​ທີ່​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັນ​.
ບາງຄົນເຊື່ອວ່າມາດຕະຖານແມ່ນກຸນແຈໃນການແກ້ໄຂບັນຫາ. ISA-88 ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງ batch ແມ່ນຕົວຢ່າງຂອງມາດຕະຖານຂະບວນການຜະລິດທີ່ຮັບຮອງເອົາໂດຍບໍລິສັດຢາຊີວະພາບຈໍານວນຫຼາຍ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການປະຕິບັດຕົວຈິງຂອງມາດຕະຖານສາມາດແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ເຮັດໃຫ້ການເຊື່ອມໂຍງດິຈິຕອນມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍກ່ວາຈຸດປະສົງເດີມ.
ຕົວຢ່າງແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບສູດອາຫານໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ. ໃນມື້ນີ້, ນີ້ແມ່ນຍັງເຮັດໄດ້ໂດຍຜ່ານນະໂຍບາຍການຄວບຄຸມການແບ່ງປັນເອກະສານ Word ຍາວ. ບໍລິສັດສ່ວນໃຫຍ່ປະກອບມີອົງປະກອບທັງຫມົດຂອງ S88, ແຕ່ຮູບແບບຕົວຈິງຂອງໄຟລ໌ສຸດທ້າຍແມ່ນຂຶ້ນກັບຜູ້ສະຫນັບສະຫນູນຢາ. ນີ້ສົ່ງຜົນໃຫ້ CMO ຕ້ອງກົງກັບກົນລະຍຸດການຄວບຄຸມທັງຫມົດກັບຂະບວນການຜະລິດຂອງລູກຄ້າໃຫມ່ທີ່ເຂົາເຈົ້າປະຕິບັດ.
ຍ້ອນວ່າຜູ້ຂາຍຫຼາຍກວ່າແລະຫຼາຍປະຕິບັດເຄື່ອງມືທີ່ສອດຄ້ອງກັບ S88, ການປ່ຽນແປງແລະການປັບປຸງວິທີການນີ້ແມ່ນມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະມາໂດຍຜ່ານການລວມຕົວ, ການຊື້ແລະຄູ່ຮ່ວມງານ.
ສອງບັນຫາທີ່ສໍາຄັນອື່ນໆແມ່ນການຂາດຄໍາສັບທົ່ວໄປສໍາລັບຂະບວນການແລະການຂາດຄວາມໂປ່ງໃສໃນການແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນ.
ໃນທົດສະວັດທີ່ຜ່ານມາ, ບໍລິສັດຢາຈໍານວນຫຼາຍໄດ້ດໍາເນີນໂຄງການ "ການປະສົມກົມກຽວ" ພາຍໃນເພື່ອມາດຕະຖານການນໍາໃຊ້ຄໍາສັບທົ່ວໄປຂອງພະນັກງານຂອງເຂົາເຈົ້າສໍາລັບຂັ້ນຕອນແລະລະບົບ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການຂະຫຍາຍຕົວທາງອິນຊີສາມາດສ້າງຄວາມແຕກຕ່າງຍ້ອນວ່າໂຮງງານໃຫມ່ໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໃນທົ່ວໂລກ, ການພັດທະນາຂັ້ນຕອນພາຍໃນຂອງຕົນເອງ, ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ເຮັດຜະລິດຕະພັນໃຫມ່.
ດັ່ງນັ້ນ, ມີຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການຂາດການລ່ວງຫນ້າໃນການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນເພື່ອປັບປຸງທຸລະກິດແລະຂະບວນການຜະລິດ. ຄໍຂວດນີ້ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຮຸນແຮງຂຶ້ນຍ້ອນວ່າບໍລິສັດຢາຊີວະພາບຂະຫນາດໃຫຍ່ຍັງສືບຕໍ່ຍ້າຍອອກຈາກການຂະຫຍາຍຕົວທາງອິນຊີໄປສູ່ການຊື້ກິດຈະການ. ບໍລິສັດຢາຂະຫນາດໃຫຍ່ຈໍານວນຫຼາຍໄດ້ສືບທອດບັນຫານີ້ຫຼັງຈາກໄດ້ມາກັບບໍລິສັດຂະຫນາດນ້ອຍ, ດັ່ງນັ້ນພວກເຂົາລໍຖ້າການແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນດົນປານໃດ, ມັນຈະເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມລົບກວນຫຼາຍ.
ການຂາດຄໍາສັບທົ່ວໄປສໍາລັບການຕັ້ງຊື່ພາລາມິເຕີສາມາດນໍາໄປສູ່ບັນຫາຕ່າງໆຕັ້ງແຕ່ຄວາມສັບສົນທີ່ງ່າຍດາຍໃນບັນດາວິສະວະກອນຂະບວນການສົນທະນາຂັ້ນຕອນໄປສູ່ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ຮ້າຍແຮງກວ່າເກົ່າລະຫວ່າງຂໍ້ມູນການຄວບຄຸມຂະບວນການທີ່ສະຫນອງໃຫ້ໂດຍສອງສະຖານທີ່ທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ໃຊ້ພາລາມິເຕີທີ່ແຕກຕ່າງກັນເພື່ອປຽບທຽບຄຸນນະພາບ. ນີ້ສາມາດນໍາໄປສູ່ການຕັດສິນໃຈການປ່ອຍ batch ທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງແລະແມ້ກະທັ້ງ FDA ຂອງ "ແບບຟອມ 483", ເຊິ່ງຂຽນເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມສົມບູນຂອງຂໍ້ມູນ.
ການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນດິຈິຕອລຍັງຕ້ອງໄດ້ຮັບການເອົາໃຈໃສ່ເປັນພິເສດໃນໄລຍະຕົ້ນຂອງຂະບວນການຖ່າຍທອດເຕັກໂນໂລຢີ, ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ການຮ່ວມມືໃຫມ່ໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນ. ດັ່ງທີ່ໄດ້ກ່າວກ່ອນຫນ້ານີ້, ການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຄູ່ຮ່ວມງານໃຫມ່ໃນການແລກປ່ຽນດິຈິຕອນອາດຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປ່ຽນແປງວັດທະນະທໍາຕະຫຼອດລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ, ເນື່ອງຈາກວ່າຄູ່ຮ່ວມງານອາດຈະຕ້ອງການເຄື່ອງມືແລະການຝຶກອົບຮົມໃຫມ່, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການຈັດການສັນຍາທີ່ເຫມາະສົມ, ເພື່ອຮັບປະກັນການປະຕິບັດຕາມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງທັງສອງຝ່າຍ.
ບັນຫາຕົ້ນຕໍທີ່ Big Pharma ປະເຊີນແມ່ນວ່າຜູ້ຂາຍຈະໃຫ້ພວກເຂົາເຂົ້າເຖິງລະບົບຂອງພວກເຂົາຕາມຄວາມຕ້ອງການ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ພວກເຂົາເຈົ້າມັກຈະລືມວ່າຜູ້ຂາຍເຫຼົ່ານີ້ຍັງເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນຂອງລູກຄ້າອື່ນໆໃນຖານຂໍ້ມູນຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຕົວຢ່າງ, ລະບົບການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຫ້ອງທົດລອງ (LIMS) ຮັກສາຜົນການທົດສອບການວິເຄາະສໍາລັບຜະລິດຕະພັນທັງຫມົດທີ່ຜະລິດໂດຍ CMOs. ດັ່ງນັ້ນ, ຜູ້ຜະລິດຈະບໍ່ອະນຸຍາດໃຫ້ເຂົ້າເຖິງ LIMS ແກ່ລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນເພື່ອປົກປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງລູກຄ້າອື່ນ.
ມີຫຼາຍວິທີທີ່ຈະແກ້ໄຂບັນຫານີ້, ແຕ່ຕ້ອງໃຊ້ເວລາເພີ່ມເຕີມເພື່ອພັດທະນາ ແລະທົດສອບເຄື່ອງມື ແລະຂັ້ນຕອນໃໝ່ທີ່ສະໜອງໃຫ້ໂດຍຜູ້ຂາຍ ຫຼືພັດທະນາພາຍໃນບ້ານ. ໃນທັງສອງກໍລະນີ, ມັນມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍທີ່ຈະມີສ່ວນຮ່ວມກັບພະແນກ IT ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ເພາະວ່າຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນແມ່ນສໍາຄັນທີ່ສຸດ, ແລະໄຟວໍອາດຈະຕ້ອງການເຄືອຂ່າຍທີ່ສັບສົນເພື່ອແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນ.
ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ, ເມື່ອບໍລິສັດ biopharmaceutical ປະເມີນຄວາມໃຫຍ່ເຕັມຕົວທາງດ້ານດິຈິຕອນຂອງພວກເຂົາໃນເງື່ອນໄຂຂອງໂອກາດການໂອນເຕັກໂນໂລຢີ BPLM, ພວກເຂົາຄວນກໍານົດຂໍ້ບົກຜ່ອງທີ່ສໍາຄັນທີ່ນໍາໄປສູ່ການ overruns ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະ / ຫຼືຄວາມລ່າຊ້າໃນຄວາມພ້ອມໃນການຜະລິດ.
ພວກເຂົາຕ້ອງວາງແຜນເຄື່ອງມືທີ່ພວກເຂົາມີຢູ່ແລ້ວແລະກໍານົດວ່າເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານັ້ນພຽງພໍເພື່ອບັນລຸເປົ້າຫມາຍທຸລະກິດຂອງພວກເຂົາ. ຖ້າບໍ່ແມ່ນ, ພວກເຂົາຕ້ອງຄົ້ນຫາເຄື່ອງມືທີ່ອຸດສາຫະກໍາມີໃຫ້ແລະຊອກຫາຄູ່ຮ່ວມງານທີ່ສາມາດຊ່ວຍປິດຊ່ອງຫວ່າງໄດ້.
ໃນຂະນະທີ່ການແກ້ໄຂການໂອນເຕັກໂນໂລຢີການຜະລິດຍັງສືບຕໍ່ພັດທະນາ, ການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນຂອງ BPLM ຈະປູທາງໄປສູ່ການດູແລຄົນເຈັບທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງແລະໄວຂຶ້ນ.
Ken Forman ມີຫຼາຍກວ່າ 28 ປີຂອງປະສົບການແລະຄວາມຊໍານານໃນ IT, ການດໍາເນີນງານ, ແລະຜະລິດຕະພັນ & ການຄຸ້ມຄອງໂຄງການສຸມໃສ່ໃນຊອບແວແລະພື້ນທີ່ການຢາ. Ken Forman ມີຫຼາຍກວ່າ 28 ປີຂອງປະສົບການແລະຄວາມຊໍານານໃນ IT, ການດໍາເນີນງານ, ແລະຜະລິດຕະພັນ & ການຄຸ້ມຄອງໂຄງການສຸມໃສ່ໃນຊອບແວແລະພື້ນທີ່ການຢາ.Ken Foreman ມີຫຼາຍກວ່າ 28 ປີຂອງປະສົບການແລະຄວາມຊໍານານໃນ IT, ການດໍາເນີນງານແລະຜະລິດຕະພັນແລະການຄຸ້ມຄອງໂຄງການສຸມໃສ່ຊອບແວແລະຢາ.Ken Foreman ມີຫຼາຍກວ່າ 28 ປີຂອງປະສົບການແລະຄວາມຊໍານານໃນ IT, ການດໍາເນີນງານແລະຜະລິດຕະພັນແລະການຄຸ້ມຄອງໂຄງການສຸມໃສ່ຊອບແວແລະຢາ. ກ່ອນທີ່ຈະເຂົ້າຮ່ວມ Skyland Analytics, Ken ເປັນຜູ້ອໍານວຍການຝ່າຍບໍລິຫານໂຄງການ NAM ຢູ່ Biovia Dassault Systemes ແລະໄດ້ຮັບຕໍາແຫນ່ງຜູ້ອໍານວຍການຕ່າງໆຢູ່ Aegis Analytical. ກ່ອນຫນ້ານີ້, ລາວເປັນຫົວຫນ້າເຈົ້າຫນ້າທີ່ຂໍ້ມູນຂ່າວສານຂອງ Rally Software Development, ຫົວຫນ້າຝ່າຍການຄ້າຂອງ Fischer Imaging, ແລະຫົວຫນ້າຂໍ້ມູນຂ່າວສານຂອງ Allos Therapeutics ແລະ Genomica.
ຫຼາຍກວ່າ 150,000 ນັກທ່ອງທ່ຽວປະຈໍາເດືອນໃຊ້ມັນເພື່ອປະຕິບັດຕາມທຸລະກິດ biotech ແລະນະວັດກໍາ. ຂ້ອຍຫວັງວ່າເຈົ້າຈະເພີດເພີນກັບການອ່ານເລື່ອງຂອງພວກເຮົາ!