ໃນຂະນະທີ່ການປິ່ນປົວທີ່ຊັບຊ້ອນເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆເກີດຂຶ້ນເກືອບທຸກໆເດືອນ, ການໂອນຍ້າຍເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີປະສິດທິພາບລະຫວ່າງຢາຊີວະພາບ ແລະ ຜູ້ຜະລິດແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍກວ່າທີ່ເຄີຍ. Ken Foreman, ຜູ້ອຳນວຍການອາວຸໂສຝ່າຍຍຸດທະສາດຜະລິດຕະພັນທີ່ IDBS, ອະທິບາຍວ່າຍຸດທະສາດດິຈິຕອນທີ່ດີສາມາດຊ່ວຍທ່ານຫຼີກລ່ຽງຄວາມຜິດພາດທົ່ວໄປໃນການໂອນຍ້າຍເຕັກໂນໂລຢີໄດ້ແນວໃດ.
ການຄຸ້ມຄອງວົງຈອນຊີວິດຂອງຢາຊີວະພາບ (BPLM) ແມ່ນກຸນແຈສຳຄັນໃນການນຳເອົາຢາປິ່ນປົວ ແລະ ຢາຊ່ວຍຊີວິດຊະນິດໃໝ່ມາສູ່ໂລກ. ມັນກວມເອົາທຸກຂັ້ນຕອນຂອງການພັດທະນາຢາ, ລວມທັງການກຳນົດຢາທີ່ເປັນໄປໄດ້, ການທົດລອງທາງຄລີນິກເພື່ອກຳນົດປະສິດທິພາບ, ຂະບວນການຜະລິດ, ແລະ ກິດຈະກຳຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງເພື່ອສົ່ງຢາເຫຼົ່ານີ້ໄປໃຫ້ຄົນເຈັບ.
ການດຳເນີນງານທໍ່ສົ່ງແນວຕັ້ງແຕ່ລະຢ່າງເຫຼົ່ານີ້ມັກຈະມີຢູ່ໃນພາກສ່ວນຕ່າງໆຂອງອົງກອນ, ໂດຍມີບຸກຄະລາກອນ, ອຸປະກອນ ແລະ ເຄື່ອງມືດິຈິຕອນທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການເຫຼົ່ານັ້ນ. ການໂອນຍ້າຍເຕັກໂນໂລຊີແມ່ນຂະບວນການເຊື່ອມຕໍ່ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງພາກສ່ວນຕ່າງໆເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອໂອນຍ້າຍຂໍ້ມູນການພັດທະນາ, ການຜະລິດ ແລະ ການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບ.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເຖິງແມ່ນວ່າບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຊີຊີວະພາບທີ່ມີຊື່ສຽງທີ່ສຸດກໍ່ປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍໃນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດການໂອນເຕັກໂນໂລຊີຢ່າງສຳເລັດຜົນ. ໃນຂະນະທີ່ວິທີການບາງຢ່າງ (ເຊັ່ນ: ພູມຕ້ານທານໂມໂນໂຄລນ ແລະ ໂມເລກຸນຂະໜາດນ້ອຍ) ແມ່ນເໝາະສົມສຳລັບວິທີການແບບແພລດຟອມ, ວິທີການອື່ນໆ (ເຊັ່ນ: ການປິ່ນປົວດ້ວຍຈຸລັງ ແລະ ພັນທຸກຳ) ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງໃໝ່ສຳລັບອຸດສາຫະກຳ, ແລະ ຄວາມສັບສົນ ແລະ ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງການປິ່ນປົວໃໝ່ເຫຼົ່ານີ້ຍັງສືບຕໍ່ເພີ່ມເຂົ້າໃນຂະບວນການທີ່ບອບບາງຢູ່ແລ້ວ ເພີ່ມຄວາມກົດດັນ.
ການໂອນຍ້າຍເຕັກໂນໂລຊີແມ່ນຂະບວນການທີ່ສັບສົນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຜູ້ກ່ຽວຂ້ອງຫຼາຍຄົນໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ, ແຕ່ລະຄົນໄດ້ເພີ່ມສິ່ງທ້າທາຍຂອງຕົນເອງເຂົ້າໃນສົມຜົນ. ຜູ້ສະໜັບສະໜູນຢາຊີວະພາບມີອຳນາດໃນການຄຸ້ມຄອງໂຄງການທັງໝົດ, ໂດຍດຸ່ນດ່ຽງການສ້າງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງກັບຄວາມຕ້ອງການໃນການວາງແຜນທີ່ເຂັ້ມງວດຂອງເຂົາເຈົ້າເພື່ອເລັ່ງເວລາໃນການເຂົ້າສູ່ຕະຫຼາດ.
ຜູ້ຮັບເຕັກໂນໂລຊີທາງລຸ່ມຍັງມີສິ່ງທ້າທາຍທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງຕົນເອງ. ຜູ້ຜະລິດບາງຄົນໄດ້ເວົ້າກ່ຽວກັບການຍອມຮັບຂໍ້ກຳນົດການໂອນເຕັກໂນໂລຊີທີ່ສັບສົນໂດຍບໍ່ມີຄຳແນະນຳທີ່ຊັດເຈນ ແລະ ກະທັດຮັດ. ການຂາດທິດທາງທີ່ຊັດເຈນສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບທາງລົບຕໍ່ຄຸນນະພາບຜະລິດຕະພັນ ແລະ ມັກຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການຮ່ວມມືໃນໄລຍະຍາວ.
ສ້າງຕັ້ງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງໃນຕອນຕົ້ນຂອງຂະບວນການໂອນຍ້າຍເຕັກໂນໂລຊີເມື່ອເລືອກສະຖານທີ່ຜະລິດທີ່ເໝາະສົມທີ່ສຸດ. ນີ້ລວມມີການວິເຄາະການອອກແບບໂຮງງານຂອງຜູ້ຜະລິດ, ການວິເຄາະ ແລະ ການຄວບຄຸມຂະບວນການຂອງຕົນເອງ, ແລະ ຄວາມພ້ອມ ແລະ ຄຸນນະພາບຂອງອຸປະກອນ.
ເມື່ອເລືອກ CMO ພາກສ່ວນທີສາມ, ບໍລິສັດຕ່າງໆຕ້ອງປະເມີນຄວາມພ້ອມຂອງ CMO ໃນການໃຊ້ງານແພລດຟອມການແບ່ງປັນດິຈິຕອນ. ຜູ້ຜະລິດທີ່ສະໜອງຂໍ້ມູນຊຸດຜະລິດຕະພັນໃນໄຟລ໌ Excel ຫຼື ໃນເຈ້ຍສາມາດລົບກວນການຜະລິດ ແລະ ການຕິດຕາມກວດກາ, ເຊິ່ງສົ່ງຜົນໃຫ້ການປ່ອຍຊຸດຜະລິດຕະພັນມີຄວາມລ່າຊ້າ.
ເຄື່ອງມືທີ່ມີຢູ່ໃນທ້ອງຕະຫຼາດໃນປະຈຸບັນນີ້ສະໜັບສະໜູນການແລກປ່ຽນສູດອາຫານແບບດິຈິຕອນ, ໃບຢັ້ງຢືນການວິເຄາະ, ແລະ ຂໍ້ມູນແບບກຸ່ມ. ດ້ວຍເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້, ລະບົບການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຂະບວນການ (PIMS) ສາມາດຫັນປ່ຽນການໂອນຖ່າຍເຕັກໂນໂລຊີຈາກກິດຈະກຳຄົງທີ່ໄປສູ່ການແລກປ່ຽນຄວາມຮູ້ແບບເຄື່ອນໄຫວ, ຕໍ່ເນື່ອງ ແລະ ສາມາດເຮັດວຽກຮ່ວມກັນໄດ້.
ເມື່ອປຽບທຽບກັບຂັ້ນຕອນທີ່ສັບສົນກວ່າທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບເຈ້ຍ, ຕາຕະລາງຄິດໄລ່ ແລະ ລະບົບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ການນໍາໃຊ້ PIMS ໃຫ້ຂະບວນການຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງສໍາລັບການທົບທວນຂະບວນການຕ່າງໆຕັ້ງແຕ່ຍຸດທະສາດການຄຸ້ມຄອງຈົນເຖິງການປະຕິບັດຕາມການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດຢ່າງເຕັມທີ່ດ້ວຍເວລາ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ ແລະ ຄວາມສ່ຽງໜ້ອຍລົງ.
ເພື່ອໃຫ້ປະສົບຜົນສຳເລັດ, ວິທີແກ້ໄຂການໂອນຍ້າຍເຕັກໂນໂລຢີພາຍໃນການຮ່ວມມືດ້ານການຕະຫຼາດ ແລະ ການຕະຫຼາດທີ່ມີສຸຂະພາບດີຕ້ອງມີຄວາມຄົບຖ້ວນກວ່າວິທີແກ້ໄຂທີ່ໄດ້ອະທິບາຍໄວ້ຂ້າງເທິງ.
ການສົນທະນາທີ່ຜ່ານມາກັບ COO ທົ່ວໂລກຂອງຜູ້ອຳນວຍການຝ່າຍກາລະຕະຫຼາດອຸດສາຫະກຳຊັ້ນນຳໄດ້ເປີດເຜີຍວ່າອຸປະສັກອັນດັບໜຶ່ງຕໍ່ການແຍກຕົວລະຫວ່າງຂັ້ນຕອນ BPLM ແມ່ນການຂາດແຄນວິທີແກ້ໄຂການໂອນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີຢູ່ໃນທ້ອງຕະຫຼາດທີ່ກວມເອົາທຸກພາກສ່ວນຂອງຂະບວນການ, ບໍ່ພຽງແຕ່ການຜະລິດສຸດທ້າຍເທົ່ານັ້ນ. ຄວາມຕ້ອງການນີ້ກາຍເປັນສິ່ງສຳຄັນຍິ່ງຂຶ້ນໃນໂຄງການຂະຫຍາຍຢາຊີວະພາບສຳລັບການຜະລິດຢາປິ່ນປົວໃໝ່ໃນຂະໜາດໃຫຍ່. ໂດຍສະເພາະ, ຜູ້ສະໜອງວັດຖຸດິບຕ້ອງໄດ້ຮັບການຄັດເລືອກ, ພິຈາລະນາຄວາມຕ້ອງການດ້ານເວລາ, ແລະຂັ້ນຕອນການທົດສອບວິເຄາະທີ່ໄດ້ຮັບການຕົກລົງ, ເຊິ່ງທັງໝົດນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການພັດທະນາຂັ້ນຕອນການດຳເນີນງານມາດຕະຖານ.
ຜູ້ຂາຍບາງຄົນໄດ້ແກ້ໄຂບັນຫາບາງຢ່າງດ້ວຍຕົນເອງ, ແຕ່ກິດຈະກຳ BPLM ບາງຢ່າງຍັງບໍ່ມີວິທີແກ້ໄຂທີ່ທັນສະໄໝ. ດັ່ງນັ້ນ, ບໍລິສັດຫຼາຍແຫ່ງຊື້ "ວິທີແກ້ໄຂຈຸດ" ທີ່ບໍ່ໄດ້ຖືກອອກແບບມາໃຫ້ປະສົມປະສານເຂົ້າກັນ. ວິທີແກ້ໄຂຊອບແວໃນສະຖານທີ່ທີ່ອຸທິດຕົນສ້າງອຸປະສັກທາງດ້ານເຕັກນິກເພີ່ມເຕີມ, ເຊັ່ນ: ການສື່ສານຂ້າມໄຟວໍດ້ວຍວິທີແກ້ໄຂຄລາວ, ຄວາມຕ້ອງການຂອງພະແນກໄອທີໃນການປັບຕົວເຂົ້າກັບໂປໂຕຄອນທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງໃໝ່, ແລະການເຊື່ອມໂຍງທີ່ຫຍຸ້ງຍາກກັບອຸປະກອນອອບໄລນ໌.
ວິທີແກ້ໄຂແມ່ນການນໍາໃຊ້ເສັ້ນທາງຂໍ້ມູນປະສົມປະສານທີ່ເຮັດໃຫ້ການຈັດການຂໍ້ມູນ, ການເຄື່ອນຍ້າຍ ແລະ ການແລກປ່ຽນລະຫວ່າງເຄື່ອງມືຕ່າງໆງ່າຍຂຶ້ນ.
ບາງຄົນເຊື່ອວ່າມາດຕະຖານແມ່ນກຸນແຈສຳຄັນໃນການແກ້ໄຂບັນຫາຕ່າງໆ. ISA-88 ສຳລັບການຄຸ້ມຄອງແບບ batch ແມ່ນຕົວຢ່າງຂອງມາດຕະຖານຂະບວນການຜະລິດທີ່ບໍລິສັດຢາຊີວະພາບຫຼາຍແຫ່ງໄດ້ຮັບຮອງເອົາ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດມາດຕະຖານຕົວຈິງສາມາດແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ເຮັດໃຫ້ການເຊື່ອມໂຍງດິຈິຕອນມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍກ່ວາທີ່ຕັ້ງໃຈໄວ້ໃນເບື້ອງຕົ້ນ.
ຕົວຢ່າງໜຶ່ງແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບສູດອາຫານໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ. ໃນປະຈຸບັນ, ສິ່ງນີ້ຍັງເຮັດໄດ້ຜ່ານນະໂຍບາຍການຄວບຄຸມການແບ່ງປັນເອກະສານ Word ທີ່ຍາວນານ. ບໍລິສັດສ່ວນໃຫຍ່ປະກອບມີອົງປະກອບທັງໝົດຂອງ S88, ແຕ່ຮູບແບບຕົວຈິງຂອງໄຟລ໌ສຸດທ້າຍແມ່ນຂຶ້ນກັບຜູ້ສະໜັບສະໜຸນຢາ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ CMO ຕ້ອງຈັບຄູ່ຍຸດທະສາດການຄວບຄຸມທັງໝົດກັບຂະບວນການຜະລິດຂອງລູກຄ້າໃໝ່ທຸກຄົນທີ່ພວກເຂົາຮັບ.
ຍ້ອນວ່າຜູ້ຂາຍຫຼາຍຂຶ້ນເລື້ອຍໆໄດ້ນຳໃຊ້ເຄື່ອງມືທີ່ສອດຄ່ອງກັບ S88, ການປ່ຽນແປງ ແລະ ການປັບປຸງວິທີການນີ້ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເກີດຂຶ້ນຜ່ານການລວມຕົວ, ການຊື້ກິດຈະການ ແລະ ການຮ່ວມມື.
ສອງບັນຫາສຳຄັນອື່ນໆແມ່ນການຂາດຄຳສັບທົ່ວໄປສຳລັບຂະບວນການ ແລະ ການຂາດຄວາມໂປ່ງໃສໃນການແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນ.
ໃນໄລຍະທົດສະວັດທີ່ຜ່ານມາ, ບໍລິສັດຢາຫຼາຍແຫ່ງໄດ້ດຳເນີນໂຄງການ "ປະສານສົມທົບ" ພາຍໃນເພື່ອມາດຕະຖານການນຳໃຊ້ຄຳສັບທົ່ວໄປສຳລັບຂັ້ນຕອນ ແລະ ລະບົບຂອງພະນັກງານ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການເຕີບໂຕແບບອໍແກນິກສາມາດສ້າງຄວາມແຕກຕ່າງໄດ້ຍ້ອນວ່າໂຮງງານໃໝ່ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນທົ່ວໂລກ, ພັດທະນາຂັ້ນຕອນພາຍໃນຂອງຕົນເອງ, ໂດຍສະເພາະເມື່ອຜະລິດຜະລິດຕະພັນໃໝ່.
ດັ່ງນັ້ນ, ຈຶ່ງມີຄວາມກັງວົນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນກ່ຽວກັບການຂາດການມີວິໄສທັດໃນການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນເພື່ອປັບປຸງຂະບວນການທຸລະກິດ ແລະ ການຜະລິດ. ອຸປະສັກນີ້ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຮຸນແຮງຂຶ້ນຍ້ອນວ່າບໍລິສັດຢາຊີວະພາບຂະໜາດໃຫຍ່ຍັງສືບຕໍ່ຍ້າຍຈາກການເຕີບໂຕແບບອໍແກນິກໄປສູ່ການຊື້ກິດຈະການ. ບໍລິສັດຢາຂະໜາດໃຫຍ່ຫຼາຍແຫ່ງໄດ້ຮັບມໍລະດົກບັນຫານີ້ຫຼັງຈາກຊື້ບໍລິສັດຂະໜາດນ້ອຍກວ່າ, ດັ່ງນັ້ນຍິ່ງພວກເຂົາລໍຖ້າການແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນດົນເທົ່າໃດ, ມັນກໍ່ຈະຍິ່ງມີການລົບກວນຫຼາຍຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ.
ການຂາດຄຳສັບທົ່ວໄປສຳລັບການຕັ້ງຊື່ພາລາມິເຕີສາມາດນຳໄປສູ່ບັນຫາຕ່າງໆຕັ້ງແຕ່ຄວາມສັບສົນງ່າຍໆໃນບັນດາວິສະວະກອນຂະບວນການທີ່ສົນທະນາກ່ຽວກັບຂັ້ນຕອນຕ່າງໆ ຈົນເຖິງຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ຮ້າຍແຮງກວ່າລະຫວ່າງຂໍ້ມູນການຄວບຄຸມຂະບວນການທີ່ສະໜອງໃຫ້ໂດຍສອງສະຖານທີ່ທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ໃຊ້ພາລາມິເຕີທີ່ແຕກຕ່າງກັນເພື່ອປຽບທຽບຄຸນນະພາບ. ສິ່ງນີ້ສາມາດນຳໄປສູ່ການຕັດສິນໃຈປ່ອຍຜະລິດຕະພັນແບບ batch ທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ ແລະແມ່ນແຕ່ “ແບບຟອມ 483” ຂອງ FDA ເຊິ່ງຂຽນເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມສົມບູນຂອງຂໍ້ມູນ.
ການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນດິຈິຕອນຍັງຈຳເປັນຕ້ອງໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈເປັນພິເສດໃນໄລຍະຕົ້ນໆຂອງຂະບວນການໂອນຖ່າຍເຕັກໂນໂລຊີ, ໂດຍສະເພາະເມື່ອມີການສ້າງຕັ້ງຄູ່ຮ່ວມງານໃໝ່. ດັ່ງທີ່ໄດ້ກ່າວມາແລ້ວ, ການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຄູ່ຮ່ວມງານໃໝ່ໃນການແລກປ່ຽນດິຈິຕອນອາດຈະຕ້ອງການການປ່ຽນແປງວັດທະນະທຳຕະຫຼອດລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ, ຍ້ອນວ່າຄູ່ຮ່ວມງານອາດຈະຕ້ອງການເຄື່ອງມື ແລະ ການຝຶກອົບຮົມໃໝ່, ພ້ອມທັງການຈັດແຈງສັນຍາທີ່ເໝາະສົມ, ເພື່ອຮັບປະກັນການປະຕິບັດຕາມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໂດຍທັງສອງຝ່າຍ.
ບັນຫາຫຼັກທີ່ Big Pharma ປະເຊີນຢູ່ແມ່ນວ່າຜູ້ຂາຍຈະໃຫ້ພວກເຂົາເຂົ້າເຖິງລະບົບຂອງພວກເຂົາຕາມຄວາມຕ້ອງການ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ພວກເຂົາມັກລືມວ່າຜູ້ຂາຍເຫຼົ່ານີ້ຍັງເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນຂອງລູກຄ້າຄົນອື່ນໆໄວ້ໃນຖານຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາ. ຕົວຢ່າງ, ລະບົບການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຫ້ອງທົດລອງ (LIMS) ຮັກສາຜົນການທົດສອບວິເຄາະສຳລັບຜະລິດຕະພັນທັງໝົດທີ່ຜະລິດໂດຍ CMOs. ດັ່ງນັ້ນ, ຜູ້ຜະລິດຈະບໍ່ໃຫ້ການເຂົ້າເຖິງ LIMS ແກ່ລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນເພື່ອປົກປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງລູກຄ້າຄົນອື່ນໆ.
ມີຫຼາຍວິທີໃນການແກ້ໄຂບັນຫານີ້, ແຕ່ຕ້ອງໃຊ້ເວລາເພີ່ມເຕີມເພື່ອພັດທະນາ ແລະ ທົດສອບເຄື່ອງມື ແລະ ຂັ້ນຕອນໃໝ່ທີ່ສະໜອງໃຫ້ໂດຍຜູ້ຂາຍ ຫຼື ພັດທະນາພາຍໃນບໍລິສັດ. ໃນທັງສອງກໍລະນີ, ມັນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍທີ່ຈະມີສ່ວນຮ່ວມຂອງພະແນກໄອທີຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ຍ້ອນວ່າຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນແມ່ນສິ່ງສຳຄັນທີ່ສຸດ, ແລະ ໄຟວໍອາດຈະຕ້ອງການເຄືອຂ່າຍທີ່ສັບສົນເພື່ອແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນ.
ໂດຍທົ່ວໄປ, ເມື່ອບໍລິສັດຢາຊີວະພາບປະເມີນຄວາມເຕີບໃຫຍ່ທາງດ້ານດິຈິຕອນຂອງເຂົາເຈົ້າໃນແງ່ຂອງໂອກາດການໂອນເຕັກໂນໂລຢີ BPLM, ພວກເຂົາຄວນລະບຸບັນຫາຫຼັກທີ່ນໍາໄປສູ່ການເກີນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ ແລະ/ຫຼື ການຊັກຊ້າໃນຄວາມພ້ອມຂອງການຜະລິດ.
ພວກເຂົາຕ້ອງວາງແຜນເຄື່ອງມືທີ່ພວກເຂົາມີຢູ່ແລ້ວ ແລະ ກຳນົດວ່າເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານັ້ນພຽງພໍທີ່ຈະບັນລຸເປົ້າໝາຍທາງທຸລະກິດຂອງພວກເຂົາຫຼືບໍ່. ຖ້າບໍ່, ພວກເຂົາຈຳເປັນຕ້ອງຄົ້ນຫາເຄື່ອງມືທີ່ອຸດສາຫະກຳມີໃຫ້ ແລະ ຊອກຫາຄູ່ຮ່ວມງານທີ່ສາມາດຊ່ວຍປິດຊ່ອງຫວ່າງໄດ້.
ໃນຂະນະທີ່ວິທີແກ້ໄຂການໂອນຍ້າຍເຕັກໂນໂລຊີການຜະລິດຍັງສືບຕໍ່ພັດທະນາ, ການຫັນເປັນດິຈິຕອນຂອງ BPLM ຈະປູທາງໄປສູ່ຄຸນນະພາບສູງຂຶ້ນ ແລະ ການດູແລຄົນເຈັບໄວຂຶ້ນ.
ທ່ານ Ken Forman ມີປະສົບການ ແລະ ຄວາມຊ່ຽວຊານຫຼາຍກວ່າ 28 ປີໃນດ້ານໄອທີ, ການດຳເນີນງານ, ແລະ ການຄຸ້ມຄອງຜະລິດຕະພັນ ແລະ ໂຄງການ ເຊິ່ງສຸມໃສ່ພື້ນທີ່ຊອບແວ ແລະ ການຢາ. ທ່ານ Ken Forman ມີປະສົບການ ແລະ ຄວາມຊ່ຽວຊານຫຼາຍກວ່າ 28 ປີໃນດ້ານໄອທີ, ການດຳເນີນງານ, ແລະ ການຄຸ້ມຄອງຜະລິດຕະພັນ ແລະ ໂຄງການ ເຊິ່ງສຸມໃສ່ພື້ນທີ່ຊອບແວ ແລະ ການຢາ.ທ່ານ Ken Foreman ມີປະສົບການ ແລະ ຄວາມຊ່ຽວຊານຫຼາຍກວ່າ 28 ປີໃນດ້ານໄອທີ, ການດຳເນີນງານ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງຜະລິດຕະພັນ ແລະ ໂຄງການ ໂດຍສຸມໃສ່ຊອບແວ ແລະ ຢາ.ທ່ານ Ken Foreman ມີປະສົບການ ແລະ ຄວາມຊ່ຽວຊານຫຼາຍກວ່າ 28 ປີໃນດ້ານໄອທີ, ການດຳເນີນງານ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງຜະລິດຕະພັນ ແລະ ໂຄງການທີ່ສຸມໃສ່ຊອບແວ ແລະ ຢາ. ກ່ອນທີ່ຈະເຂົ້າຮ່ວມ Skyland Analytics, ທ່ານ Ken ເປັນຜູ້ອຳນວຍການຝ່າຍຄຸ້ມຄອງໂຄງການ NAM ທີ່ Biovia Dassault Systemes ແລະ ດຳລົງຕຳແໜ່ງຜູ້ອຳນວຍການຫຼາຍຕຳແໜ່ງທີ່ Aegis Analytical. ກ່ອນໜ້ານີ້, ລາວເຄີຍເປັນຫົວໜ້າເຈົ້າໜ້າທີ່ຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ Rally Software Development, ຫົວໜ້າເຈົ້າໜ້າທີ່ການຄ້າທີ່ Fischer Imaging, ແລະ ຫົວໜ້າເຈົ້າໜ້າທີ່ຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ Allos Therapeutics ແລະ Genomica.
ມີຜູ້ເຂົ້າຊົມຫຼາຍກວ່າ 150,000 ຄົນຕໍ່ເດືອນເພື່ອຕິດຕາມທຸລະກິດເຕັກໂນໂລຊີຊີວະພາບ ແລະ ນະວັດຕະກໍາ. ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າທ່ານຈະມ່ວນຊື່ນກັບການອ່ານເລື່ອງລາວຂອງພວກເຮົາ!