ໃນຂະນະທີ່ການປິ່ນປົວທີ່ມີຄວາມຊັບຊ້ອນເພີ່ມຂຶ້ນເກືອບທຸກໆເດືອນ, ການຖ່າຍທອດເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີປະສິດທິພາບລະຫວ່າງ biopharmaceuticals ແລະຜູ້ຜະລິດແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍກ່ວາເກົ່າ.Ken Foreman, ຜູ້ອໍານວຍການອາວຸໂສຂອງຍຸດທະສາດຜະລິດຕະພັນຂອງ IDBS, ອະທິບາຍວິທີການຍຸດທະສາດດິຈິຕອນທີ່ດີສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຫຼີກເວັ້ນຄວາມຜິດພາດການໂອນເຕັກໂນໂລຢີທົ່ວໄປ.
Biopharmaceutical Life Cycle Management (BPLM) ແມ່ນກຸນແຈເພື່ອນຳເອົາຢາປິ່ນປົວ ແລະຢາຊ່ວຍຊີວິດໃໝ່ມາສູ່ໂລກ.ມັນກວມເອົາທຸກຂັ້ນຕອນຂອງການພັດທະນາຢາ, ລວມທັງການກໍານົດຜູ້ສະຫມັກຢາ, ການທົດລອງທາງດ້ານການຊ່ວຍເພື່ອກໍານົດປະສິດທິພາບ, ຂະບວນການຜະລິດ, ແລະກິດຈະກໍາລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງເພື່ອສົ່ງຢາເຫຼົ່ານີ້ໃຫ້ແກ່ຄົນເຈັບ.
ແຕ່ລະການດໍາເນີນງານຂອງທໍ່ຕັ້ງເຫຼົ່ານີ້ໂດຍປົກກະຕິມີຢູ່ໃນພາກສ່ວນຕ່າງໆຂອງອົງການຈັດຕັ້ງ, ມີປະຊາຊົນ, ອຸປະກອນ, ແລະເຄື່ອງມືດິຈິຕອນທີ່ເຫມາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການເຫຼົ່ານັ້ນ.ການໂອນເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນຂະບວນການສ້າງຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງພາກສ່ວນຕ່າງໆເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອໂອນຂໍ້ມູນການພັດທະນາ, ການຜະລິດແລະການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບ.
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເຖິງແມ່ນວ່າບໍລິສັດ biotech ທີ່ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນຫຼາຍທີ່ສຸດກໍ່ປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍໃນການປະຕິບັດການໂອນເຕັກໂນໂລຢີຢ່າງສໍາເລັດຜົນ.ໃນຂະນະທີ່ບາງວິທີການ (ເຊັ່ນ: ພູມຕ້ານທານ monoclonal ແລະໂມເລກຸນຂະຫນາດນ້ອຍ) ແມ່ນເຫມາະສົມສໍາລັບວິທີການຂອງເວທີ, ອື່ນໆ (ເຊັ່ນ: ການປິ່ນປົວດ້ວຍເຊນແລະພັນທຸກໍາ) ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງໃຫມ່ສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາ, ແລະຄວາມຊັບຊ້ອນແລະການປ່ຽນແປງຂອງການປິ່ນປົວໃຫມ່ເຫຼົ່ານີ້ສືບຕໍ່ເພີ່ມຄວາມອ່ອນແອແລ້ວ. ຂະບວນການເພີ່ມຄວາມກົດດັນ.
ການໂອນເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນຂະບວນການທີ່ສັບສົນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຫຼາຍຕົວລະຄອນໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ, ແຕ່ລະຄົນເພີ່ມສິ່ງທ້າທາຍຂອງຕົນເອງກັບສົມຜົນ.ຜູ້ສະຫນັບສະຫນູນດ້ານຊີວະວິທະຍາມີອໍານາດໃນການຄຸ້ມຄອງໂຄງການທັງຫມົດ, ການດຸ່ນດ່ຽງການສ້າງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງດ້ວຍການວາງແຜນທີ່ເຄັ່ງຄັດຂອງພວກເຂົາຕ້ອງການຄວາມໄວໃນການຕະຫຼາດ.
ຜູ້ຮັບເທກໂນໂລຍີ downstream ຍັງມີສິ່ງທ້າທາຍທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງຕົນເອງ.ຜູ້ຜະລິດບາງຄົນໄດ້ເວົ້າກ່ຽວກັບການຍອມຮັບຄວາມຕ້ອງການການໂອນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສັບສົນໂດຍບໍ່ມີຄໍາແນະນໍາທີ່ຊັດເຈນແລະຊັດເຈນ.ການຂາດທິດທາງທີ່ຊັດເຈນສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບທາງລົບຕໍ່ຄຸນນະພາບຂອງຜະລິດຕະພັນແລະມັກຈະເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມເສຍຫາຍຕໍ່ຄູ່ຮ່ວມງານໃນໄລຍະຍາວ.
ສ້າງຕັ້ງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງໃນຕອນຕົ້ນຂອງຂະບວນການຖ່າຍທອດເຕັກໂນໂລຢີໃນເວລາທີ່ເລືອກສະຖານທີ່ການຜະລິດທີ່ເຫມາະສົມທີ່ສຸດ.ນີ້ປະກອບມີການວິເຄາະການອອກແບບໂຮງງານຂອງຜູ້ຜະລິດ, ການວິເຄາະຂອງຕົນເອງແລະການຄວບຄຸມຂະບວນການ, ແລະຄວາມພ້ອມແລະຄຸນສົມບັດຂອງອຸປະກອນ.
ເມື່ອເລືອກ CMO ພາກສ່ວນທີສາມ, ບໍລິສັດຍັງຕ້ອງໄດ້ປະເມີນຄວາມພ້ອມຂອງ CMO ໃນການນໍາໃຊ້ເວທີການແບ່ງປັນດິຈິຕອນ.ຜູ້ຜະລິດທີ່ສະຫນອງຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍໃນໄຟລ໌ Excel ຫຼືໃນເຈ້ຍສາມາດແຊກແຊງການຜະລິດແລະການຕິດຕາມ, ເຊິ່ງກໍ່ໃຫ້ເກີດຄວາມລ່າຊ້າໃນການປ່ອຍຫຼາຍ.
ເຄື່ອງມືທີ່ມີຢູ່ໃນການຄ້າໃນມື້ນີ້ສະຫນັບສະຫນູນການແລກປ່ຽນດິຈິຕອນຂອງສູດ, ໃບຢັ້ງຢືນການວິເຄາະແລະຂໍ້ມູນ batch.ດ້ວຍເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້, ລະບົບການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຂະບວນການ (PIMS) ສາມາດຫັນປ່ຽນການຖ່າຍທອດເຕັກໂນໂລຢີຈາກກິດຈະກໍາສະຖິດໄປສູ່ການແບ່ງປັນຄວາມຮູ້ແບບເຄື່ອນໄຫວ, ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະຮ່ວມກັນ.
ເມື່ອປຽບທຽບກັບຂັ້ນຕອນທີ່ສັບສົນຫຼາຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບກະດາດ, ຕາຕະລາງແລະລະບົບທີ່ບໍ່ຊ້ໍາກັນ, ການນໍາໃຊ້ PIMS ສະຫນອງຂະບວນການຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງສໍາລັບການທົບທວນຄືນຂະບວນການຈາກຍຸດທະສາດການຄຸ້ມຄອງເພື່ອປະຕິບັດຕາມການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ມີເວລາຫນ້ອຍ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະຄວາມສ່ຽງ.
ເພື່ອປະສົບຜົນສໍາເລັດ, ການແກ້ໄຂການຖ່າຍທອດເຕັກໂນໂລຢີພາຍໃນການຮ່ວມມືດ້ານກາລະຕະຫຼາດແລະການຕະຫຼາດທີ່ມີສຸຂະພາບດີຕ້ອງມີຄວາມສົມບູນແບບຫຼາຍກວ່າການແກ້ໄຂທີ່ໄດ້ອະທິບາຍຂ້າງເທິງ.
ການສົນທະນາທີ່ຜ່ານມາກັບ COO ທົ່ວໂລກຂອງຜູ້ອໍານວຍການຕະຫຼາດອຸດສາຫະກໍາຊັ້ນນໍາໄດ້ເປີດເຜີຍວ່າອຸປະສັກອັນດັບຫນຶ່ງຕໍ່ການ decoupling ລະຫວ່າງຂັ້ນຕອນ BPLM ແມ່ນການຂາດການແກ້ໄຂການໂອນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີການຄ້າທີ່ກວມເອົາທຸກພາກສ່ວນຂອງຂະບວນການ, ບໍ່ພຽງແຕ່ການຜະລິດສິ້ນສຸດ.ສາກ.ຄວາມຕ້ອງການນີ້ກາຍເປັນສິ່ງສໍາຄັນຫຼາຍກວ່າເກົ່າໃນໂຄງການຂະຫຍາຍຢາຊີວະພາບສໍາລັບການຜະລິດຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງການປິ່ນປົວໃຫມ່.ໂດຍສະເພາະ, ຜູ້ສະຫນອງວັດຖຸດິບຕ້ອງໄດ້ຮັບການຄັດເລືອກ, ກໍານົດເວລາພິຈາລະນາ, ແລະຂັ້ນຕອນການທົດສອບການວິເຄາະໄດ້ຕົກລົງ, ທັງຫມົດນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການພັດທະນາຂັ້ນຕອນການປະຕິບັດມາດຕະຖານ.
ຜູ້ຂາຍບາງຄົນໄດ້ແກ້ໄຂບັນຫາດ້ວຍຕົນເອງ, ແຕ່ບາງກິດຈະກໍາ BPLM ຍັງບໍ່ມີວິທີແກ້ໄຂອອກຈາກກ່ອງ.ດັ່ງນັ້ນ, ບໍລິສັດຈໍານວນຫຼາຍຊື້ "ການແກ້ໄຂຈຸດ" ທີ່ບໍ່ໄດ້ຖືກອອກແບບມາເພື່ອປະສົມປະສານກັບກັນແລະກັນ.ການແກ້ໄຂຊອບແວພາຍໃນສະຖານທີ່ທີ່ອຸທິດຕົນສ້າງອຸປະສັກທາງດ້ານວິຊາການເພີ່ມເຕີມ, ເຊັ່ນ: ການສື່ສານທົ່ວໄຟວໍດ້ວຍການແກ້ໄຂຄລາວ, ຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບພະແນກ IT ເພື່ອປັບຕົວເຂົ້າກັບໂປໂຕຄອນທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງໃຫມ່, ແລະການເຊື່ອມໂຍງທີ່ຫຍຸ້ງຍາກກັບອຸປະກອນອອບໄລນ໌.
ການ​ແກ້​ໄຂ​ແມ່ນ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ທາງ​ດ່ວນ​ຂໍ້​ມູນ​ປະ​ສົມ​ປະ​ສານ​ທີ່​ງ່າຍ​ໃນ​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ຂໍ້​ມູນ​, ການ​ເຄື່ອນ​ໄຫວ​ແລະ​ການ​ແລກ​ປ່ຽນ​ລະ​ຫວ່າງ​ເຄື່ອງ​ມື​ທີ່​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັນ​.
ບາງຄົນເຊື່ອວ່າມາດຕະຖານແມ່ນກຸນແຈໃນການແກ້ໄຂບັນຫາ.ISA-88 ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງ batch ແມ່ນຕົວຢ່າງຂອງມາດຕະຖານຂະບວນການຜະລິດທີ່ຮັບຮອງເອົາໂດຍບໍລິສັດຢາຊີວະພາບຈໍານວນຫຼາຍ.ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການປະຕິບັດຕົວຈິງຂອງມາດຕະຖານສາມາດແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ເຮັດໃຫ້ການເຊື່ອມໂຍງດິຈິຕອນມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍກ່ວາຈຸດປະສົງເດີມ.
ຕົວຢ່າງແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບສູດອາຫານໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ.ໃນມື້ນີ້, ນີ້ແມ່ນຍັງເຮັດໄດ້ໂດຍຜ່ານນະໂຍບາຍການຄວບຄຸມການແບ່ງປັນເອກະສານ Word ຍາວ.ບໍລິສັດສ່ວນໃຫຍ່ປະກອບມີອົງປະກອບທັງຫມົດຂອງ S88, ແຕ່ຮູບແບບຕົວຈິງຂອງໄຟລ໌ສຸດທ້າຍແມ່ນຂຶ້ນກັບຜູ້ສະຫນັບສະຫນູນຢາ.ນີ້ສົ່ງຜົນໃຫ້ CMO ຕ້ອງກົງກັບກົນລະຍຸດການຄວບຄຸມທັງຫມົດກັບຂະບວນການຜະລິດຂອງລູກຄ້າໃຫມ່ທີ່ເຂົາເຈົ້າປະຕິບັດ.
ຍ້ອນວ່າຜູ້ຂາຍຫຼາຍກວ່າແລະຫຼາຍປະຕິບັດເຄື່ອງມືທີ່ສອດຄ້ອງກັບ S88, ການປ່ຽນແປງແລະການປັບປຸງວິທີການນີ້ແມ່ນມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະມາໂດຍຜ່ານການລວມຕົວ, ການຊື້ແລະຄູ່ຮ່ວມງານ.
ສອງບັນຫາທີ່ສໍາຄັນອື່ນໆແມ່ນການຂາດຄໍາສັບທົ່ວໄປສໍາລັບຂະບວນການແລະການຂາດຄວາມໂປ່ງໃສໃນການແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນ.
ໃນທົດສະວັດທີ່ຜ່ານມາ, ບໍລິສັດຢາຈໍານວນຫຼາຍໄດ້ດໍາເນີນໂຄງການ "ການປະສົມກົມກຽວ" ພາຍໃນເພື່ອມາດຕະຖານການນໍາໃຊ້ຄໍາສັບທົ່ວໄປຂອງພະນັກງານຂອງເຂົາເຈົ້າສໍາລັບຂັ້ນຕອນແລະລະບົບ.ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການຂະຫຍາຍຕົວທາງອິນຊີສາມາດສ້າງຄວາມແຕກຕ່າງຍ້ອນວ່າໂຮງງານໃຫມ່ໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໃນທົ່ວໂລກ, ການພັດທະນາຂັ້ນຕອນພາຍໃນຂອງຕົນເອງ, ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ເຮັດຜະລິດຕະພັນໃຫມ່.
ດັ່ງນັ້ນ, ມີຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການຂາດການລ່ວງຫນ້າໃນການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນເພື່ອປັບປຸງທຸລະກິດແລະຂະບວນການຜະລິດ.ຄໍຂວດນີ້ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຮຸນແຮງຂຶ້ນຍ້ອນວ່າບໍລິສັດຢາຊີວະພາບຂະຫນາດໃຫຍ່ຍັງສືບຕໍ່ຍ້າຍອອກຈາກການຂະຫຍາຍຕົວທາງອິນຊີໄປສູ່ການຊື້ກິດຈະການ.ບໍລິສັດຢາຂະຫນາດໃຫຍ່ຈໍານວນຫຼາຍໄດ້ສືບທອດບັນຫານີ້ຫຼັງຈາກໄດ້ມາກັບບໍລິສັດຂະຫນາດນ້ອຍ, ດັ່ງນັ້ນພວກເຂົາລໍຖ້າການແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນດົນປານໃດ, ມັນຈະເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມລົບກວນຫຼາຍ.
ການຂາດຄໍາສັບທົ່ວໄປສໍາລັບພາລາມິເຕີການຕັ້ງຊື່ສາມາດນໍາໄປສູ່ບັນຫາຕ່າງໆຕັ້ງແຕ່ຄວາມສັບສົນທີ່ງ່າຍດາຍໃນບັນດາວິສະວະກອນຂະບວນການສົນທະນາຂັ້ນຕອນໄປສູ່ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ຮ້າຍແຮງກວ່າເກົ່າລະຫວ່າງຂໍ້ມູນການຄວບຄຸມຂະບວນການທີ່ສະຫນອງໂດຍສອງສະຖານທີ່ທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ໃຊ້ພາລາມິເຕີທີ່ແຕກຕ່າງກັນເພື່ອປຽບທຽບຄຸນນະພາບ.ນີ້ສາມາດນໍາໄປສູ່ການຕັດສິນໃຈການປ່ອຍ batch ທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງແລະແມ້ກະທັ້ງ FDA ຂອງ "ແບບຟອມ 483", ເຊິ່ງຂຽນເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມສົມບູນຂອງຂໍ້ມູນ.
ການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນດິຈິຕອລຍັງຕ້ອງໄດ້ຮັບການເອົາໃຈໃສ່ເປັນພິເສດໃນໄລຍະຕົ້ນຂອງຂະບວນການຖ່າຍທອດເຕັກໂນໂລຢີ, ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ການຮ່ວມມືໃຫມ່ໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນ.ດັ່ງທີ່ໄດ້ກ່າວກ່ອນຫນ້ານີ້, ການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຄູ່ຮ່ວມງານໃຫມ່ໃນການແລກປ່ຽນດິຈິຕອນອາດຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປ່ຽນແປງວັດທະນະທໍາຕະຫຼອດລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ, ເນື່ອງຈາກວ່າຄູ່ຮ່ວມງານອາດຈະຕ້ອງການເຄື່ອງມືແລະການຝຶກອົບຮົມໃຫມ່, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການຈັດການສັນຍາທີ່ເຫມາະສົມ, ເພື່ອຮັບປະກັນການປະຕິບັດຕາມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງທັງສອງຝ່າຍ.
ບັນຫາຕົ້ນຕໍທີ່ Big Pharma ປະເຊີນແມ່ນວ່າຜູ້ຂາຍຈະໃຫ້ພວກເຂົາເຂົ້າເຖິງລະບົບຂອງພວກເຂົາຕາມຄວາມຕ້ອງການ.ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ພວກເຂົາເຈົ້າມັກຈະລືມວ່າຜູ້ຂາຍເຫຼົ່ານີ້ຍັງເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນຂອງລູກຄ້າອື່ນໆໃນຖານຂໍ້ມູນຂອງເຂົາເຈົ້າ.ຕົວຢ່າງ, ລະບົບການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຫ້ອງທົດລອງ (LIMS) ຮັກສາຜົນການທົດສອບການວິເຄາະສໍາລັບຜະລິດຕະພັນທັງຫມົດທີ່ຜະລິດໂດຍ CMOs.ດັ່ງນັ້ນ, ຜູ້ຜະລິດຈະບໍ່ອະນຸຍາດໃຫ້ເຂົ້າເຖິງ LIMS ແກ່ລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນເພື່ອປົກປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງລູກຄ້າອື່ນ.
ມີຫຼາຍວິທີທີ່ຈະແກ້ໄຂບັນຫານີ້, ແຕ່ຕ້ອງໃຊ້ເວລາເພີ່ມເຕີມເພື່ອພັດທະນາ ແລະທົດສອບເຄື່ອງມື ແລະຂັ້ນຕອນໃໝ່ທີ່ສະໜອງໃຫ້ໂດຍຜູ້ຂາຍ ຫຼືພັດທະນາພາຍໃນບ້ານ.ໃນທັງສອງກໍລະນີ, ມັນມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍທີ່ຈະມີສ່ວນຮ່ວມກັບພະແນກ IT ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ເພາະວ່າຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນແມ່ນສໍາຄັນທີ່ສຸດ, ແລະໄຟວໍອາດຈະຕ້ອງການເຄືອຂ່າຍທີ່ສັບສົນເພື່ອແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນ.
ໂດຍທົ່ວໄປ, ເມື່ອບໍລິສັດ biopharmaceutical ປະເມີນຄວາມເຕັມທີ່ທາງດ້ານດິຈິຕອນຂອງພວກເຂົາໃນແງ່ຂອງໂອກາດການໂອນເຕັກໂນໂລຢີ BPLM, ພວກເຂົາຄວນກໍານົດຂໍ້ບົກຜ່ອງທີ່ສໍາຄັນທີ່ນໍາໄປສູ່ການ overruns ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະ / ຫຼືຄວາມລ່າຊ້າໃນຄວາມພ້ອມໃນການຜະລິດ.
ພວກເຂົາຕ້ອງວາງແຜນເຄື່ອງມືທີ່ພວກເຂົາມີຢູ່ແລ້ວແລະກໍານົດວ່າເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານັ້ນພຽງພໍເພື່ອບັນລຸເປົ້າຫມາຍທຸລະກິດຂອງພວກເຂົາ.ຖ້າບໍ່ແມ່ນ, ພວກເຂົາຕ້ອງຄົ້ນຫາເຄື່ອງມືທີ່ອຸດສາຫະກໍາມີໃຫ້ແລະຊອກຫາຄູ່ຮ່ວມງານທີ່ສາມາດຊ່ວຍປິດຊ່ອງຫວ່າງໄດ້.
ໃນຂະນະທີ່ການແກ້ໄຂການໂອນເຕັກໂນໂລຢີການຜະລິດຍັງສືບຕໍ່ພັດທະນາ, ການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນຂອງ BPLM ຈະປູທາງໄປສູ່ການດູແລຄົນເຈັບທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງແລະໄວຂຶ້ນ.
Ken Forman ມີຫຼາຍກວ່າ 28 ປີຂອງປະສົບການແລະຄວາມຊໍານານໃນ IT, ການດໍາເນີນງານ, ແລະຜະລິດຕະພັນ & ການຄຸ້ມຄອງໂຄງການສຸມໃສ່ໃນຊອບແວແລະພື້ນທີ່ການຢາ. Ken Forman ມີຫຼາຍກວ່າ 28 ປີຂອງປະສົບການແລະຄວາມຊໍານານໃນ IT, ການດໍາເນີນງານ, ແລະຜະລິດຕະພັນ & ການຄຸ້ມຄອງໂຄງການສຸມໃສ່ໃນຊອບແວແລະພື້ນທີ່ການຢາ.Ken Foreman ມີຫຼາຍກວ່າ 28 ປີຂອງປະສົບການແລະຄວາມຊໍານານໃນ IT, ການດໍາເນີນງານແລະຜະລິດຕະພັນແລະການຄຸ້ມຄອງໂຄງການສຸມໃສ່ຊອບແວແລະຢາ.Ken Foreman ມີຫຼາຍກວ່າ 28 ປີຂອງປະສົບການແລະຄວາມຊໍານານໃນ IT, ການດໍາເນີນງານແລະຜະລິດຕະພັນແລະການຄຸ້ມຄອງໂຄງການສຸມໃສ່ຊອບແວແລະຢາ.ກ່ອນທີ່ຈະເຂົ້າຮ່ວມ Skyland Analytics, Ken ເປັນຜູ້ອໍານວຍການຝ່າຍບໍລິຫານໂຄງການ NAM ຢູ່ Biovia Dassault Systemes ແລະໄດ້ຮັບຕໍາແຫນ່ງຜູ້ອໍານວຍການຕ່າງໆຢູ່ Aegis Analytical.ກ່ອນຫນ້ານີ້, ລາວເປັນຫົວຫນ້າເຈົ້າຫນ້າທີ່ຂໍ້ມູນຂ່າວສານຂອງ Rally Software Development, ຫົວຫນ້າຝ່າຍການຄ້າຂອງ Fischer Imaging, ແລະຫົວຫນ້າຂໍ້ມູນຂ່າວສານຂອງ Allos Therapeutics ແລະ Genomica.
ຫຼາຍກວ່າ 150,000 ນັກທ່ອງທ່ຽວປະຈໍາເດືອນໃຊ້ມັນເພື່ອປະຕິບັດຕາມທຸລະກິດ biotech ແລະນະວັດກໍາ.ຂ້ອຍຫວັງວ່າເຈົ້າຈະເພີດເພີນກັບການອ່ານເລື່ອງຂອງພວກເຮົາ!